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医疗知识计算化的终极解决方案——LEBEN(同医)

2019-07-11    来源: 中国财经网  跟贴 0

    医疗大数据是重要的基础性战略资源,是破解目前医疗难题的重要尝试。无可否认,医疗行业从来就是数据密集型的行业,在这个生态环境中几乎一切的诊断和处理都可以产生数据。

    为了实现医疗数据和知识价值最大化,LEBEN(同医)确定了平台的设计原则和设计思路,构建了平台总体技术架构。LEBEN(同医)总架构师朱皞罡教授表示:“数据、算力、知识这三种资源可以位于不同地点并且进行交换,这是我们创建LEBEN(同医)的初衷”

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图1-LEBEN(同医)平台LOGO

    LEBEN(同医)平台的设计原则

    一、保护医疗健康机构数据资产的权益。区块链技术的诞生,改变了医疗数据集中存储。通过组织机构完成权限审查和数据校验的结构,实现一种可去除中间机构、増加数据安全性、节约时间和成本的全新模式。在共享的同时需保护所有者的权益。

    二、保障数据共享链条长期健康的发展。区块链本身的交易量化机制,使得数据使用者和所有者各取所需,形成最初的交换动力。为保障其长期健康的发展,平台在技术上实现数据交换的激励机制,使节点和数据持续活跃。

    三、确保医疗专家知识的有效快速流动。通过对医疗与健康领域的大数据的分析与挖掘,获取关于疾病与健康的重要医学知识证据。在突破传统知识形式的基础上,融合于智慧合约中,以区块链技术推动其快速流转。

    LEBEN(同医)平台的设计思路

    为保证LEBEN(同医)平台的设计初衷,在遵循设计原则的前提下,技术体系的设计思路主要基于如下几点。

    一、数据及资源的普遍资产化。数据资产是企业或组织拥有或控制,能带来未来经济利益的数据资源。并不是所有的数据都是资产,只有可控制、可计量、可变现的数据才可能成为资产,在LEBEN(同医)网络上,通过对数据、算法和知识的可编程链接,使科学创新成为可能。使用可信计算技术,数据、算法和知识在该网络上可视为资产进行保护。实现数据资产的可变现属性,体现数据价值的过程,即“数据资产化”。同时,企业或组织的存储、算力、知识等皆可资产化,在平台上实现其价值。

    二、数据及资源的可信交换。出于对数据价值的认可,在以数据资产为核心的商业模式中,数据或信息的租售将拥有广阔的市场空间。LEBEN(同医)通过投放经过验证的算法和知识,而不是向中心发送数据,来强制实现可信(不可复制、不可转移和不可见)数据应用。在平台交易规则和定价标准的引导下,实现数据资产的流动,并随着数据交易的建设和安全的完善,必然加速数据及资源资产交易的进程。

    三、医疗知识的可计算和可执行性。使用基于认知计算的形式化智能合约,充分解决医疗敏感数据的协同计算问题、异构资源的整合问题,通过LEBEN(同医)网络保护算法和数据,加快人工智能大规模投放和部署,让医疗知识如同“乐谱”一般,可记录、可计算、可执行、可度量,为区块链技术在医疗产业中的应用开辟一条全新的解决路径。将方案、指南和临床医生头脑中的医学知识计算化,并转化为在任何地方通过LEBEN(同医)网络都能执行的有益资产。

    医疗知识计算化的终极解决方案——LEBEN(同医)

    LEBEN(同医)提供了一套可靠安全、共享方便、审计完善、计费灵活的机制,供医生使用病例数据、诊断结果和同行知识等多种数据完成诊疗服务。

    为了更好地保护病人的隐私信息和医疗机构的数据安全,LEBEN(同医)制定了完善的隐私保护机制和审计追踪流程。同时针对疑难病例,可以接受来自各方权威医生的诊断,并根据诊断和治疗效果,直接付费给最优治疗方案的医生,使得平台的诊疗对象和诊疗知识贡献者均获得最大的受益,保持平台的可持续发展,取得三赢的效果。

    LEBEN(同医)将医疗行业知识和医生专业医疗经验、疾病诊断和治疗过程生成一个个具有语义信息的可视化智能合约,为其他医生和医疗机构的诊断决策提供支持。以此,极大地促进医疗大数据和医疗知识的流动和传播,让医疗数据的价值无限放大,充分解决全球医疗资源不均衡的问题。

    关于LEBEN(同医):

    LEBEN(同医)是一个以“医疗知识深度共享”与“医疗数据可信交换”为主要技术特点,融合了大数据和人工智能技术,面向全球的医疗产业智能合约协作平台。LEBEN(同医)的愿景为“全球医疗均质化”,此处“均质化”是指:在LEBEN(同医)平台的帮助下,让医疗条件并不发达地区的医疗水平,无限趋近于医疗条件发达的地区。

   



 


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